REDWOOD CITY, California–(BUSINESS WIRE)–C3.ai, proveedor lider de software de inteligencia artificial (Artificial Intelligence, AI) empresarial para acelerar la transformacion digital, anuncio hoy a los ganadores del C3.ai(TM) COVID-19 Grand Challenge (Gran desafio de la COVID-19 de C3.ai). Lanzada el 15 de septiembre, la competencia global alento a los desarrolladores, los cientificos de datos, los estudiantes y las mentes creativas a disenar tecnicas y estrategias de ciencia de datos de clase mundial que aceleren la investigacion del nuevo virus de la COVID-19 e impulsen la toma de decisiones inteligente y segura. El desafio C3.ai COVID-19 Grand Challenge representa una oportunidad para brindar informacion a los responsables de tomar decisiones a nivel local, estatal y federal y para transformar la forma en que el mundo enfrenta esta pandemia.
Despues de un riguroso proceso de revision, el panel de jueces selecciono siete proyectos de investigacion para su reconocimiento. Los jueces evaluaron que tan bien los proyectos inscriptos aprovecharon las tecnicas de la ciencia de datos para obtener informacion que antes no era evidente. Los jueces eligieron las presentaciones que tenian mas probabilidades de generar importantes beneficios economicos y de salud publica.
Se otorgara un total de 200 000 USD en premios en efectivo a estos equipos de investigacion. Cada uno ha desarrollado aportes valiosos basados en datos que ayudaran a la comunidad global a comprender y reducir no solo la propagacion de la COVID-19, sino tambien a preparar al mundo para luchar contra futuras pandemias, mejorar la capacidad de respuesta de la comunidad medica y ayudar a los legisladores a tomar decisiones sobre la COVID-19.
Ganadores del premio C3.ai Grand Challenge:
Gran premio: 100 000 USD
- Combined Diagnostics – Modeling Population Heterogeneity and Personalized COVID Diagnostics (Diagnosticos combinados: como modelar la heterogeneidad poblacional y los diagnosticos de la COVID personalizados). Predice el estado contagioso y de susceptibilidad de un individuo y la probabilidad de tener COVID-19. El equipo aplico el metodo de expectativa-maximizacion estocastico bayesiano a la demografia, las caracteristicas de salud individuales y los datos de comportamiento y geograficos para brindar estimaciones personalizadas para los estados contagiosos y de susceptibilidad de cada individuo. (Freddy Bunbury – Carnegie Institution for Science; Nina Miolane – University of California, Santa Barbara; y Claire Donnat – University of Chicago)
“Cualquier regreso a la normalidad se basa en determinar con precision quien podria tener COVID-19. La demografia, las caracteristicas de salud individuales y los datos de comportamiento y geograficos alteran considerablemente el riesgo de contraer, sufrir y propagar el virus”, expreso Freddy Bunbury, investigador postdoctoral de Carnegie Institution for Science. “Al considerar esto, desarrollamos un modelo de aprendizaje automatico que es reactivo, granular e incluso personalizado para ayudar a las personas y, por extension, a la sociedad, a calcular con mayor precision la probabilidad de tener COVID-19. Al combinar de manera inteligente estas fuentes de datos dispares, nuestro objetivo es capturar de manera mas solida la probabilidad individual de las personas de tener y propagar la enfermedad, reducir los resultados falsos de las pruebas e informar los modelos de transmision de enfermedades”.
“Este proyecto tiene un enorme potencial para causar un impacto inmediato en la pandemia con su enfoque para generar resultados significativos a partir de las pruebas de COVID”, indico Thomas M. Siebel, director ejecutivo de C3.ai. “Esta es una oportunidad sin precedentes para aplicar la toma de decisiones informada basada en datos para permitir que la vida diaria y las operaciones comerciales continuen y, a su vez, se gestionen eficazmente los riesgos para la salud”.
Premios al segundo lugar: 25 000 USD para cada uno
- DeepOutbreak: Framework for Forecasting Dynamics of COVID-19 and Co-Evolving Diseases (DeepOutbreak: Marco para predecir la dinamica de la COVID-19 y las enfermedades que evolucionan conjuntamente). Modela la progresion de la COVID-19 y las enfermedades similares a la gripe que evolucionan conjuntamente de forma sintomatica, asi como las tasas de internacion y mortalidad. Esta disenado para optimizar la implementacion de la atencion medica, que es particularmente importante con el resurgimiento de las internaciones y el personal de la salud cada vez mas enfermo. (Alexander Rodriguez, Nikhil Muralidhar, Bijaya Adhikari, Naren Ramakrishnan y B. Aditya Prakash – Estados Unidos)
- Assessing Conservation Level of Therapeutic and Vaccine Targets of COVID-19 (Evaluacion del nivel de conservacion de los objetivos terapeuticos y de vacunacion de la COVID-19). Predice la efectividad de las vacunas y la terapeutica por secuencias del genoma y prioriza los tratamientos relevantes para informar el desarrollo de medicamentos y vacunas. (Yuanfang Guan y Manqi Zhou – Estados Unidos)
Premios al tercer lugar: 12 500 USD para cada uno
- Analysis of COVID-19 Policies’ Impact on the Population and the Economy (Analisis del impacto de las politicas de la COVID-19 en la poblacion y la economia). Calcula el impacto de las politicas gubernamentales en las tasas de infeccion por COVID-19, los precios de las acciones y la movilidad de la poblacion para informar a los gobiernos sobre como las politicas afectan a las personas y la economia. (Niti Wattanasirichaigoon, Napat Ratanakul y Apiwat Jaroonpol – Estados Unidos, Singapur y Japon)
- COVIDProf: An Intelligent Q&A Chatbot Tuned to Deliver Scientific Research and Data Related to COVID-19 in Natural Language (COVIDProf: Un chatbot inteligente de preguntas y respuestas adaptado para ofrecer informacion sobre investigaciones cientificas y datos relacionados con la COVID-19 en idioma natural). Facilita la busqueda y comprension de datos e investigaciones cientificas relevantes sobre la COVID-19 para la persona promedio a traves de un chatbot inteligente de preguntas y respuestas. (Varsha Rao y Joy Yeh – Singapur y Japon)
- Structural Modeling of COVID Spread in Relation to Human Mobility (Modelado estructural de la propagacion de la COVID en relacion con la movilidad humana). Modela las relaciones causales entre los indicadores de movilidad humana (viajes, distancia recorrida, permanencia en casa y distanciamiento social) y la propagacion de la COVID-19 para informar a los legisladores sobre como deben tomar medidas. (Rezwana Rafiq, Tanjeeb Ahmed y Md Yusuf Sarwar Uddin – Estados Unidos)
- The Center on Stochastic Modeling, Optimization, and Statistics (COSMOS) COVID-19 Linear Programming (Programacion lineal para la COVID-19 del Centro de Modelado, Optimizacion y Estadisticas Estocasticas [COSMOS]). Herramienta en linea para reabrir comunidades que permite a los responsables de tomar decisiones estudiar situaciones hipoteticas para informar la planificacion y proteger a las personas de alto riesgo. (Victoria Chen, Yuan Zhou, Nilabh Ohol, Alireza Fallahi y Amith Viswanatha – Estados Unidos)
Criterios de seleccion
Los proyectos se revisaron sobre la base de su merito cientifico, el uso de AI, aprendizaje automatico u otras tecnicas de ciencia de datos en el proyecto, y la incorporacion de al menos dos fuentes de datos del C3 AI(R) COVID-19 Data Lake.
Ademas, el proceso de evaluacion considero hasta que punto los conocimientos derivados de la ciencia de datos, si se implementan a escala, daran como resultado un beneficio economico y de salud publica significativo.
Para obtener mas informacion sobre el C3.ai COVID-19 Grand Challenge, ingrese a https://c3.ai/c3-ai-covid-19-grand-challenge/.
Acerca de C3.ai
C3.ai es un proveedor de software de inteligencia artificial lider en la aceleracion de la transformacion digital. C3.ai brinda C3 AI Suite para el desarrollo, la implementacion y la operacion de la AI a gran escala, los analisis predictivos y las aplicaciones de Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT), ademas de una cartera cada vez mas amplia de aplicaciones de AI listas para usar. El aspecto central de la oferta de C3.ai es una arquitectura patentada de AI basada en modelos que mejora considerablemente la ciencia de datos y el desarrollo de aplicaciones.
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