LONDRES–(BUSINESS WIRE)–La premiere plateforme d’IA causale au monde, par la jeune entreprise innovante causaLens, est exploitee par les entreprises de services financiers (dont Aviva Investors, 2IQ, TIAA, CLS Group et de tres nombreux hedge funds en vue), pour extraire automatiquement les informations financieres causales les plus pertinentes pour booster la rentabilite de leurs strategies de trading.
Le secteur des services financiers s’appuie sur une comprehension fine des parametres qui font fluctuer les marches les plus dynamiques, mais les IA actuelles se contentent d’identifier des correlations. Ces machines ne font que suivre les courbes ; non evolutives, elles ne fonctionnent que grace a des equipes d’analystes rares et couteux, avec des mecanismes difficiles a expliquer et qui, en fin de compte, ne servent pas reellement les marches.
L’IA causale est un nouveau type d’apprentissage automatique (ou ML, pour “machine learning”) plus proche d’une intelligence propre. Capable d’identifier les rapports de cause a effet, d’integrer de maniere intuitive les connaissances humaines, de concevoir les interventions les plus adaptees et d’imaginer des scenarios hypothetiques, l’IA causale aide ainsi a porter la strategie et la prise de decision. Plus encore : elle presente des performances superieures sur des taches de prediction conventionnelles. Il est ainsi prouve qu’elle s’adapte trois fois plus vite a de nouvelles conditions de marche que les technologies actuelles d’apprentissage automatique.
Michael Grady, responsable Strategie et Economiste en chef chez Aviva Investors explique comment leur gestion de portefeuille beneficie de causaLens : “L’IA causale gagne en importance dans notre analyse des investissements. Elle permet a nos equipes de strategie et de gestion de degager de l’alpha en identifiant de nouvelles causalites dans les donnees economiques, financieres et alternatives, avec des modeles pointus, adaptables et explicables – et sans surapprentissage.”
Masami Johnston, responsable des Services d’information chez CLS Group, explique : “L’IA causale nous permet d’identifier les mouvements significatifs inattendus des facteurs-cles du Forex, et donc de reagir vite aux conditions du marche pour ameliorer nos strategies d’investissement.”
Darko Matovski, PDG et cofondateur de causaLens, commente : “Nous avons ete les pionniers de l’automatisation de l’apprentissage automatique (AutoML) des series chronologiques en 2017, ce qui a offert a nos clients une valeur ajoutee enorme en termes de performances et d’economies. Nous sommes fiers d’etre desormais a l’origine de l’etape suivante. Seule l’IA causale est capable de raisonnement hypothetique et d’interventions, deux caracteristiques qui permettent a nos clients d’aller plus loin dans l’automatisation et l’intelligence, et donc de consolider leur ROI. Nous avons egalement elargi notre gamme au-dela des seules series chronologiques.”
Plus de cas d’utilisation, de demonstrations et de livres blancs sont disponibles sur le nouveau site de causaLens.
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