LONDRES E ATLANTA E SINGAPURA–(BUSINESS WIRE)–Hoje, a Featurespace apresenta as Redes comportamentais profundas automatizadas para a industria de cartoes e pagamentos, fornecendo uma camada mais profunda de defesa para proteger os consumidores de golpes, apropriacao de contas, fraude de cartoes e pagamentos, que custaram cerca de US$ 42 bilhoes em 2020.
“A importancia desse desenvolvimento vai alem do escopo de abordar o crime financeiro empresarial. E realmente a proxima geracao de aprendizado de maquina “, disse Dave Excell, fundador da Featurespace.
A invencao
Um avanco na tecnologia de aprendizado profundo, esta invencao exigiu uma maneira inteiramente nova de arquitetar e projetar plataformas de aprendizado de maquina. A Redes comportamentais profundas automatizadas e uma nova arquitetura baseada em Redes neurais recorrentes que esta disponivel apenas atraves da versao mais recente do ARIC(TM) Risk Hub.
O desafio e a descoberta
A tecnologia de aprendizado profundo tem varias aplicacoes, como no processamento de linguagem natural para a previsao da proxima palavra em uma frase, no entanto, seu uso na prevencao de fraudes na deteccao de fraudes de cartoes e pagamentos nao foi otimizado para proteger empresas e consumidores de fraudes com cartoes e pagamentos. Com esta invencao, esse desafio esta resolvido.
As transacoes sao intermitentes, tornando a compreensao contextual do tempo critica para prever o comportamento. Anteriormente, construir modelos eficazes de aprendizado de maquina para prevencao de fraudes exigia que os cientistas de dados tivessem um profundo conhecimento de dominio para identificar e selecionar os recursos de dados apropriados – uma etapa trabalhosa, mas vital.
A Featurespace Research desenvolveu redes comportamentais profundas automatizadas para automatizar a descoberta de recursos e introduzir celulas de memoria com compreensao nativa da importancia do tempo nos fluxos de transacao, melhorando o desempenho lider de mercado do Adaptive Behavioral Analytics da empresa. Detectar fraudes antes que o dinheiro da vitima saia da conta e a melhor linha de defesa contra golpes, apropriacao de contas e ataques de fraude de cartao e pagamento. Para os grupos a seguir, os beneficios das Redes comportamentais profundas automaticas incluem:
Consumidores:
- Habilitando transacoes genuinas com verificacao reduzida; e
- Identificando automaticamente golpes, apropriacao de contas, ataques de fraude de cartao e pagamento antes que o dinheiro da vitima saia da conta.
Cientistas de dados:
- Descobrindo automaticamente recursos em eventos de transacao;
- Empurrando logica de aprendizado de maquina por toda a pilha de modelagem;
- Aproveitando a irregularidade das acoes humanas para identificar comportamentos anomalos; e
- Retendo todas as descobertas do Adaptive Behavioral Analytics da Featurespace.
Industria de cartoes e pagamentos:
- Melhorando a certeza da pontuacao de risco em todas as transacoes (a deteccao de fraude durante a transacao e aumentada e o comportamento genuino e identificado com mais precisao para facilitar a aceitacao de mais transacoes);
- Fornecendo aumento de desempenho para todos os tipos de pagamento, incluindo cartao e ACH/ACS, transferencia eletronica, P2P e pagamentos mais rapidos;
- Melhorando a deteccao de fraude de alto valor e baixo volume (e tambem deteccao de fraude de baixo valor e alto volume);
- Reduzindo a autenticacao progressiva;
- Fornecendo documentacao de governanca de modelo rigido, com logica explicavel, tomada de decisao justa e codigos de razao; e
- Oferecendo pontuacao estavel, em tempo real, com alto rendimento e tempos de resposta de baixa latencia para empresas essenciais aos negocios, mesmo sob condicoes de pico.
Excell continuou, “Como os pagamentos em tempo real, a transformacao digital e a demanda do consumidor exigem a movimentacao instantanea de dinheiro, nosso papel e garantir que o setor tenha as melhores ferramentas para proteger suas organizacoes e consumidores contra crimes financeiros. Estou imensamente orgulhoso de nossa equipe de pesquisa e de sua dedicacao a inovacao do aprendizado de maquina em nome de nossos clientes”.
Sobre a Featurespace – www.featurespace.com
A Featurespace(TM) e lider mundial na prevencao de crimes financeiros corporativos para fraude e combate a lavagem de dinheiro. A Featurespace inventou os produtos Adaptive Behavioral Analytics e Automated Deep Behavioral Networks, ambos disponiveis por meio da plataforma ARIC(TM), um software de aprendizado de maquina em tempo real que pontua eventos de risco em mais de 180 paises para prevenir fraude e crimes financeiros.
O ARIC(TM) Risk Hub usa deteccao avancada de anomalias explicaveis para permitir que as instituicoes financeiras identifiquem automaticamente o risco, detectem novos ataques de fraude e identifiquem atividades suspeitas em tempo real. Mais de 30 grandes instituicoes financeiras globais estao usando o ARIC para proteger seus negocios e clientes. Os clientes anunciados publicamente incluem HSBC, TSYS, Worldpay, NatWest Group, Contis, Danske Bank, ClearBank, AK Bank e Permanent TSB.
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