SEATTLE–(BUSINESS WIRE)–Amazon Web Services (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), und FORMEL 1 (F1) (NASDAQ: FWONA, FWONK) prasentieren heute sechs neue F1 Insights powered by AWS, die bis zur Rennsaison 2021 eingefuhrt werden. Mit den neuen Erganzungen werden den Fans bis zum Ende der Saison insgesamt 18 AWS-gestutzte Statistiken zur Verfugung stehen. F1 Insights powered by AWS sind Echtzeit-Rennstatistiken, die in Form von Grafiken auf dem Bildschirm angezeigt werden und das Erlebnis der Fans vor, wahrend und nach jedem Rennen verandern, indem sie die Daten und Analysen zur Verfugung stellen, die die Fans zur Auslegung der Rennstrategie und Leistung von Fahrern und Teams brauchen. Die erste neue Statistik, Braking Performance, wird beim GRAND PRIX in Italien vom 16. bis 18. April neu auf den Markt kommen. Der neue Satz von Statistiken fur 2021 wird eine Reihe von AWS-Technologien, darunter Machine Learning, verwenden, um den Fans zu helfen, mogliche Rennergebnisse besser zu verstehen und hervorzuheben und ihre Lieblingsfahrer und -autos zu vergleichen. Nahere Informationen uber AWS und seine Beteiligung an der Formel 1, einschliesslich der 12 zuvor veroffentlichten F1 Insights, finden Sie unter: https://aws.amazon.com/f1/.

Die Formel 1 ist ein datengesteuerter Sport, bei dem es fur die Fans besonders spannend ist, vor und nach einem Rennen Statistiken durchzugehen, um ein tieferes Verstandnis der Entscheidungen von Fahrern und Teams sowie der Leistung der Autos auf der Strecke zu erlangen. F1 Insights powered by AWS verleiht den Statistiken eine neue Echtzeitdimension und bringt die Renndaten in den richtigen Kontext, um den Fans zu helfen, Schlusselmomente auf der Rennstrecke besser zu verstehen. An jedem Rennwagen erzeugen uber 300 Sensoren mehr als 1,1 Millionen Datenpunkte pro Sekunde, die F1 von den Autos an die Box und zur Verarbeitung an AWS ubertragt. Die Formel 1 vertraut auf die Breite und Tiefe der Dienstleistungen von AWS, um diese Datenflut zu streamen und zu analysieren, wahrend sie erzeugt wird, und sie dann fur Fernseh- und Online-Zuschauer auf der ganzen Welt durch die F1 Insights auf sinnvolle Weise zu prasentieren.

Das erste F1 Insight, das in dieser Saison eingefuhrt wird, Braking Performance, verdeutlicht, wie der Bremsstil eines Fahrers wahrend eines Kurvenmanovers beim Verlassen einer Kurve von Vorteil sein kann. Bei guter Ausfuhrung optimiert das Bremsen die Geschwindigkeit des Autos in den Phasen der Kurvenfahrt und erlaubt es dem Fahrer, eine bessere Position auf der Strecke zu erlangen. Indem die Statistik anzeigt und vergleicht, wie nah sich die Fahrer dem Scheitelpunkt einer Kurve nahern, bevor sie bremsen, werden die Bremsstile und die Leistung der Fahrer dargestellt. Ausserdem werden die wichtigsten Leistungsmetriken gezeigt, die das Zusammenspiel von Auto und Fahrer bei der Kurvenfahrt bestimmen, wie z. B. die Hochstgeschwindigkeit bei der Annaherung, die Geschwindigkeitsabnahme beim Bremsen, die eingesetzte Bremsleistung (KWH) und die immensen G-Krafte, denen der Fahrer bei der Kurvenfahrt ausgesetzt ist. Braking Performance stutzt sich auf die bestehende Statistik Corner Analysis, die das physikalische Verhalten von Autos bei Kurvenfahrten darstellt.

Braking Performance und die anderen funf neuen F1 Insights powered by AWS (siehe unten) werden in dieser Saison von April bis Dezember als Grafiken auf dem Bildschirm eingefuhrt. Jede neue Statistik gewahrt den Fans einen grosseren Einblick in die sekundenschnelle Action auf der Strecke und die Entscheidungsfindung hinter der Boxenmauer.

• Car Exploitation zeigt den Fans, wann die F1-Fahrer ihre Autos wahrend der Schlusselpunkte eines Rennens in Bereichen wie Reifentraktion, Bremsen, Beschleunigung und Manovrieren an die Leistungsgrenze bringen. Die Statistik stellt die Daten in Echtzeit dar, indem sie die aktuelle Leistung eines Autos wahrend eines Rennens verglichen mit einem theoretischen Leistungslimit aufzeigt und dann die dadurch gewonnene oder verlorene Zeit pro Runde berechnet. Die Statistik debutiert vom 11. bis 13. Juni beim FORMULA 1 HEINEKEN GRAND PRIX DU CANADA 2021.
• Energy Usage gibt Aufschluss daruber, wie die Hightech-Motoren der F1-Autos wahrend eines Rennens Energie verbrauchen, auch dann, wenn die Teams Energie freisetzen, um ein anderes Auto zu uberholen. Die Statistik zeigt die Energieflusse durch jede Komponente des fortschrittlichen F1-Motors, der so genannten Power Unit, und gibt an, wie viel Batterieenergie zu jedem beliebigen Zeitpunkt eines Rennens noch vorhanden ist. Der F1-Motor betreibt ein Fahrzeug mit einer Kombination aus interner Verbrennung und Hybridsystemen, die Energie vom Bremsen und vom Turbolader zuruckgewinnen. Allerdings gibt es Grenzen fur die Energiespeicherkapazitat der Power Unit und die Energiemenge, die wahrend einer Rennrunde durch sie fliessen kann. Rennteams erfassen diese Daten, damit sie die Leistung ihres Autos in Schlusselmomenten eines Rennens maximieren konnen, und entscheiden, wann sie die Energie in gleichmassigen Stromen einsetzen, um die besten Rundenzeiten zu erzielen, oder sie in konzentrierten Momenten freisetzen, um die Position zu gewinnen oder zu halten, wenn sie sich mit einem anderen Fahrer anlegen. Energy Usage erlaubt es den Fans, diese Entscheidungen in Echtzeit zu sehen. Die Statistik kommt erstmals vom 16. bis 18. Juli beim FORMULA 1 PIRELLI BRITISH GRAND PRIX 2021 zum Einsatz.
• Die Startanalyse zeigt an, welcher Fahrer auf dem Pedal am schnellsten war und die perfekte Linie gewahlt hat, sowie welche Fahrer in der Startaufstellung zu kampfen hatten und weshalb. Den perfekten Start zu schaffen, ist eine der Kernfahigkeiten eines Fahrers, und die Startanalyse wird den Fans dabei helfen, zu verstehen, wie die Entscheidungen eines Fahrers einen fruhen Vorteil im Rennen verdienen oder opfern. Die Statistik wird vom 10. bis 12. September beim FORMULA 1 HEINEKEN GRAN PREMIO D’ITALIA 2021 erstmals vorgestellt.
• Pitlane Performance analysiert die Performance im Boxenstopp und sorgt so fur zusatzliche Spannung in dem Teil des Rennens, der sich hinter der Boxenmauer abspielt. Boxenstopps sind ein essenzielles und prazise koordiniertes, aber auch ein zeitintensives Element eines F1-Rennens. Pitlane Performance liefert Einblicke jenseits der stationaren Stoppzeit eines Autos, wie z. B. die Leistung des Fahrers und des Teams wahrend jedes Schrittes eines Boxenstopps in der Boxengasse, und beleuchtet die insgesamt verlorene oder gewonnene Zeit in der Boxengasse, je nachdem, wie effizient das Team arbeitet. Die Statistik wird erstmals vom 8. bis 10. Oktober beim FORMULA 1 JAPANESE GRAND PRIX 2021 vorgestellt.
• Undercut Threat unterstutzt die Fans dabei, vorauszusehen, welche Autos in Gefahr sind, als Ergebnis eines ,,Undercuts” uberholt zu werden. Der Undercut ist eine F1-Rennstrategie, bei der ein Fahrer, der auf der Verfolgung ist, in die Box einfahrt, um frische Reifen zu holen, in der Erwartung, dass die verbesserte Rundenzeit, die sich aus den neuen Reifen ergibt, es dem Fahrer ermoglicht, das Auto vor ihm zu uberholen, sobald dieses Auto in der Box ist. Im Juni 2020 fuhrte die Formel 1 eine ahnliche Statistik, Pit Strategy Battle, ein, um ein Undercut Ballte zu markieren, wahrend sie stattfindet, und den Fans dabei zu helfen, in Echtzeit einschatzen zu konnen, wie erfolgreich die Strategie der einzelnen Fahrer sein wird. Undercut Threat bringt eine neue Ebene der Vorhersage ins Spiel, indem es die Rennleistung analysiert, bevor eines der beiden Autos in die Box kommt, und so die Spannung der Fans und das Gefuhl der Gefahrdung durch mogliche kommende Geschehnisse erhoht. Es stellt Daten uber die Abstande zwischen den Autos, die durchschnittliche Boxenausfallzeit und die Reifenleistung visuell dar, sodass man erkennen kann, welche Autos gefahrdet sind. Die Statistik wird erstmals vom 19. bis 21. November beim FORMULA 1 ROLEX AUSTRALIAN GRAND PRIX 2021 eingesetzt.

Um diese neuen Erkenntnisse zu gewinnen, wird die Formel 1 historische Renndaten nutzen, die auf dem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert sind, kombiniert mit Live-Daten, die von Sensoren an F1-Rennwagen und von der Rennstrecke uber Amazon Kinesis, einem Dienst zur Echtzeit-Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse, gestreamt werden. F1-Ingenieure und -Wissenschaftler werden diese Daten dazu nutzen, Modelle fur Machine Learning mit Amazon SageMaker zu nutzen, einer Dienstleistung von AWS, die Entwickler und Datenwissenschaftler dabei unterstutzt, Modelle fur Machine Learning schnell in der Cloud und am Edge zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. F1 ist in der Lage, Renn-Performance-Metriken in Echtzeit zu analysieren, indem es diese ML-Modelle auf AWS Lambda einsetzt, was eine serverlose Dienstleistung ist, auf der Code ohne die Notwendigkeit der Bereitstellung oder des Managements von Servern ausgefuhrt werden kann. Alle Erkenntnisse werden in die internationale Ubertragung der Rennen rund um den Globus, einschliesslich der digitalen Plattform von F1, F1TV, integriert und helfen den Fans, die sekundenschnellen Entscheidungen und Rennstrategien von Fahrern oder Teamstrategen zu verstehen, die den Ausgang eines Rennens dramatisch beeinflussen konnen.

,,F1 Insights Powered by AWS ermoglicht den Fans einen Einblick daruber, wie Auto, Fahrer und Team zusammenspielen, damit sie das Geschehen auf der Strecke besser einschatzen konnen”, sagt Rob Smedley, Chief Engineer von FORMEL 1. ,,Mit diesem neuen Satz von Rennstatistiken fur 2021 tauchen wir tiefer ein als je zuvor. Neue Einblicke wie Braking Performance und Undercut Threat legen zusatzliche Schichten von Rennstrategien und Performance frei und nutzen fortschrittliche Visualisierungen, um den Rennsport noch verstandlicher und spannender zu machen. Die Technologie der Rennwagen verbessert sich kontinuierlich, und dank AWS konnen unsere Fans verstehen, wie sich diese Technologie auf die Ergebnisse der Rennen auswirkt.”

,,Daten sind zu einem wesentlichen Teil der Geschichte des modernen Sports geworden, und fur die Formel 1 – wo wortwortlich jede Sekunde auf der Strecke mehr als eine Million Datenpunkte erzeugt – brauchen wir einen Partner, der diese Rohdaten in Echtzeit in Bedeutung ubersetzen kann. AWS macht es der Formel 1 moglich, ihre Datenmengen in grossem Umfang zu analysieren, bessere und besser informierte Entscheidungen zu fallen und die Fans naher an jede Phase des Geschehens auf der Strecke heranzubringen, von der Startaufstellung uber die Kurvenfahrt bis zum Boxenstopp”, sagt Darren Mowry, Director of Business Development bei AWS EMEA SARL. ,,Die fuhrenden Sportunternehmen der Welt verwenden AWS, um datengesteuerte Losungen zu entwickeln und die Art neu zu erfinden, wie Sport beobachtet, gespielt und verwaltet wird. Unsere Arbeit mit der Formel 1 demonstriert, wie fortschrittliche Statistiken das Erlebnis der Fans verbessern konnen, indem sie die Taktiken und Strategien hinter den scheinbar einfachsten Elementen eines Rennens aufdecken.”

Nachrichten daruber, wie AWS die Formel 1 bei der Entwicklung des Rennwagens der nachsten Generation unterstutzt, finden Sie unter: https://aws.amazon.com/f1/news/.

Uber Amazon Web Services

Seit mehr als 15 Jahren war Amazon Web Services die weltweit umfassendste und weitlaufig angenommene Cloud-Plattform. AWS hat seine Services kontinuierlich erweitert, um nahezu jeden Cloud-Workload zu unterstutzen, und verfugt jetzt uber mehr als 200 voll ausgestattete Services fur Computing, Speicher, Datenbanken, Networking, Analytik, maschinelles Lernen und kunstliche Intelligenz (artificial intelligence, AI), Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), mobile Technologien, Sicherheit, Hybrid, Virtual und Augmented Reality (VR und AR), Medien sowie Anwendungsentwicklung, Bereitstellung und Management in 80 Verfugbarkeitszonen (Availability Zones, AZs) innerhalb von 25 geografischen Regionen, mit angekundigten Planen fur 15 weitere Verfugbarkeitszonen und funf weitere AWS-Regionen in Australien, Indien, Indonesien, Spanien und der Schweiz. Millionen von Kunden – darunter die am schnellsten wachsenden Start-ups, grossten Unternehmen und fuhrenden Regierungsbehorden – vertrauen AWS, um ihre Infrastruktur mit Strom zu versorgen, agiler zu werden und Kosten zu senken. Mehr Informationen zu AWS erhalten Sie unter aws.amazon.com.

Uber Amazon

Amazon orientiert sich an vier Grundsatzen: Orientierung am Kunden statt an der Konkurrenz, Leidenschaft fur Neuerungen, Einsatz fur betriebliche Optimierung sowie langfristiges Denken. Kundenrezensionen, 1-Klick-Einkaufe, personliche Empfehlungen, Prime, Versand durch Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Fire-Tablets, Fire TV, Amazon Echo und Alexa sind nur einige der von Amazon angebotenen Produkte und Dienstleistungen. Weitere Informationen finden Sie unter www.amazon.com/about und folgen Sie @AmazonNews.

Uber Formula 1^(R)

Formula 1^(R), auf Deutsch Formel 1-Rennsport begann 1950 und ist der prestigetrachtigste Motorsportwettbewerb der Welt sowie die weltweit beliebteste jahrliche Sportserie. Die FIA-Formel-1-Weltmeisterschaft 2021 (FIA Formula One World Championship(TM)) lauft von Marz bis Dezember und umfasst 23 Rennen in 22 Landern auf funf Kontinenten. FIA Formula One World Championship(TM) Limited gehort zur Formula 1^(R) und hat die exklusiven kommerziellen Rechte an der FIA Formula One World Championship(TM) inne. Formula 1^(R) ist eine Tochtergesellschaft der Liberty Media Corporation (NASDAQ: LSXMA, LSXMB, LSXMK, BATRA, BATRK, FWONA, FWONK), die der Formula One Group Tracking Stock zugerechnet wird. Das F1-Logo, das F1 FORMULA 1 Logo, FORMULA 1, F1, FIA FORMULA ONE WORLD CHAMPIONSHIP, GRAND PRIX, PADDOCK CLUB und verwandte Markenzeichen sind Markenzeichen von Formula One Licensing BV, einem Unternehmen der Formula 1. Alle Rechte vorbehalten.

Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veroffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Ubersetzungen werden zur besseren Verstandigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veroffentlicht wurde, ist rechtsgultig. Gleichen Sie deshalb Ubersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veroffentlichung ab.