PARIS–(BUSINESS WIRE)–GLEAMER, ein franzosisches Medizintechnik-Unternehmen, das KI-basierte Diagnosehilfen fur die Radiologie entwickelt, meldet, dass die Ergebnisse einer klinischen Studie zur Bewertung der Leistung von BoneView(R), seiner KI-Losung fur die Frakturerkennung auf Rontgenbildern, in der renommierten Fachzeitschrift ,,Radiology” publiziert wurden.

,,Unseres Wissens nach ist dies die erste Studie, die den Erfolg des KI-gestutzten Lesens fur die rontgenologische Erkennung von Frakturen am gesamten appendikularen Skelett und multizentrische Daten evaluiert”, sagte Dr. Loic Duron, Radiologe am Adolphe de Rothschild Foundation Hospital (Paris) und Erstautor der Studie.

,,Mit dieser Publikation beurteilt die internationale wissenschaftliche Fachwelt die Qualitat und Belastbarkeit der erzielten Ergebnisse in einem Kontext, in dem mehrere Losungen vermarktet werden, ohne dass objektive Ergebnisse dazu veroffentlicht wurden”, erganzte Prof. Antoine Feydy, MSK-Radiologe am Cochin Hospital (Paris).

Retrospektiv wurden 600 erwachsene Patienten eingeschlossen, fur die nach einem kurzlich erlittenen Trauma Rontgenbilder in 17 bildgebenden Zentren angefertigt wurden. Sechs Radiologen und sechs Notfallmediziner wurden aufgefordert, Frakturen mit und ohne Hilfe von BoneView(R) zu erkennen und zu lokalisieren. Es wurden Sensitivitat, Spezifitat und Lesezeiten mit und ohne Unterstutzung verglichen. Durch die KI-Unterstutzung wurde die Sensitivitat und Spezifitat deutlich erhoht, wahrend die durchschnittliche Anzahl der falsch-positiven Befunde bei Patienten ohne Frakturen um 42 % und die durchschnittliche Lesezeit um 15 % gesenkt wurde. Schliesslich konnte mit einer neueren Version des KI-Systems allein eine bessere Leistung erzielt werden, als mit den Lesern, einschliesslich der muskuloskelettalen Radiologen, die keine Unterstutzung hatten. Zusammenfassend zeigen diese Ergebnisse, dass mithilfe der KI die Diagnoseleistung aller Arzte gesteigert und so die Patientenversorgung verbessert werden kann.

Uber BoneView(R)

Die erste KI-Losung von GLEAMER, BoneView(R), dient der Erkennung und Markierung von Lasionen in Rontgenbildern und bietet medizinischem Fachpersonal damit eine sichere, zuverlassige, schnelle und intuitive Diagnoseunterstutzung. BoneView(R) erhielt im Marz 2020 die CE-Kennzeichnung der Klasse IIA und hat bislang fast 2 Millionen Bilder an uber 130 Standorten analysiert. BoneView(R) ist in rund 20 Landern erhaltlich.

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