HAMBURG, Deutschland–(BUSINESS WIRE)–Mindpeak, europaischer Marktfuhrer im Bereich der Kunstlichen Intelligenz in der klinischen Pathologie, gab heute bekannt, dass das Unternehmen die CE-IVD-Kennzeichnung fur BreastIHC erhalten hat. BreastIHC ist eine Software zur Erkennung und Quantifizierung von Brustkrebszellen durch Kunstliche Intelligenz fur die Primardiagnose. Die CE-IVD-Kennzeichnung macht die Software fur Pathologie-Praxen in ganz Europa verfugbar und hilft die steigende Nachfrage nach Krebsdiagnostik zu bewaltigen.

Das Hamburger Unternehmen Mindpeak ist das erste Unternehmen, das die Zulassung fur eine Deep-Learning-Losung erhalt, die Tumorzellen von Nicht-Tumorzellen unterscheiden kann. Die CE-IVD-Kennzeichnung fur in-vitro-diagnostische Medizinprodukte belegt, dass BreastIHC alle grundlegenden Gesundheits- und Sicherheitsanforderungen der geltenden EU-Richtlinien erfullen. “Wir freuen uns sehr uber die CE-Kennzeichnung, da sie es uns ermoglicht, Pathologen zu mehr Effizienz und hoherer Genauigkeit in der Primardiagnostik zu verhelfen”, erklart Felix Faber, CEO und Grunder von Mindpeak.

Die Erkennung und Quantifizierung von immunhistochemisch gefarbten Brusttumorzellen ist eine der herausforderndsten Aufgaben fur einen Pathologen, da die Diagnose direkten Einfluss auf die Therapieentscheidung fur den Patienten hat. Die Aufgabe selbst ist – ohne KI-Unterstutzung – muhsam und fehleranfallig. Studien zeigen, dass selbst die besten Pathologen bei bis zu einem Funftel der Falle in der Diagnose voneinander abweichen.1 Dies ist auch eine Folge des zunehmenden Drucks, dem Pathologen aufgrund der steigenden Zahl an Krebsfallen ausgesetzt sind.

BreastIHC ist eine Plug-and-Play-Losung, die es Pathologielaboren ermoglicht, Brustkrebszellen sofort zu erkennen, zu klassifizieren und zu quantifizieren ohne komplexe Einrichtungs- und Kalibrierungsverfahren. BreastIHC klassifiziert Zellen in positiv gefarbte Tumorzellen und ungefarbte Tumorzellen. Ein grosser Vorteil ist die Fahigkeit, zwischen tumorosen und nicht-tumorosen Strukturen zu unterscheiden und damit das Scoring in der Mikroumgebung des Tumors zu verbessern. “Unser Algorithmus hat in verschiedenen Tests bewiesen, dass er unter verschiedensten Laborbedingungen zuverlassig funktioniert und die Befundungsgeschwindigkeit und den Durchsatz enorm steigern kann”, sagt Faber.

Das von Faber und Dr. Lang gegrundete Unternehmen entwickelt seit 2018 Bilderkennungssoftware fur Pathologen mit Hilfe von Kunstlicher Intelligenz. In Partnerschaft mit internationalen Laboren und fuhrenden Pathologie-Systemanbietern baut Mindpeak seine Produktpalette kontinuierlich aus und entwickelt sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil des digitalisierten Pathologieworkflows.

1 Chung et al. (2016), https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4804149/