TURIN, Italie–(BUSINESS WIRE)–Reply a annonce aujourd’hui avoir developpe une architecture de solution de bout en bout pour les Robots Mobiles Autonomes (AMR) sur Microsoft Azure qui permet de nouvelles applications commerciales dans tous les secteurs, reduit les couts initiaux et permet la mise en oeuvre rapide de cas d’utilisation de la robotique adaptes aux specificites des clients.
La solution combine les services Microsoft Azure, l’agilite du systeme SPOT de Boston Dynamics et les connaissances de Reply en matiere de services cloud intelligents, d’informatique en peripherie de reseau et d’intelligence artificielle. Pour demontrer les capacites d’une plateforme robotique evolutive et polyvalente, Reply a mis en oeuvre une solution de detection automatisee des dommages occasionnes aux vehicules qui exploite cette architecture. Les entreprises de location ou de leasing doivent inspecter les vehicules apres leur retour pour detecter tout dommage, ceci afin de garantir la securite et la qualite de leur flotte pour leurs clients. Cela se fait generalement par le biais d’un processus manuel couteux en temps et en argent qui consiste a faire le tour du vehicule, a l’inspecter visuellement, a evaluer la gravite des dommages et a etablir un rapport de dommages.
Reply integre Azure Cognitive Services, Machine Learning et DevOps, ainsi que Power Apps et Power BI. Grace a la base de services intelligents d’Azure, aux flux de travail agiles et a l’apprentissage automatique, ce processus peut etre entierement automatise. Grace a la vision par ordinateur, le dispositif SPOT se deplace librement dans l’aire de stationnement et scanne les plaques d’immatriculation pour trouver le bon vehicule. Une fois detecte, il se promene autour du vehicule pour enregistrer son etat en collectant en permanence des donnees visuelles avec sa camera et ses capteurs. Ces informations sont traitees “a la peripherie” ou transmises au cloud ou des algorithmes avances de reconnaissance d’image et d’apprentissage automatique effectuent la detection des dommages. Tous les dommages detectes sont consignes dans le protocole de retour et peuvent etre presentes au client et au gestionnaire de flotte pour approbation.
” Cette plateforme met en mouvement la puissance de Microsoft Azure en la faisant passer du Cloud a la peripherie et dans des dispositifs robotiques mobiles tres avances, leur donnant l’autonomie necessaire pour debloquer de nouveaux cas d’utilisation commerciale. Grace a l’architecture de reference agile, nous sommes en mesure de mettre en oeuvre dans divers secteurs des cas d’utilisation specifiques aux clients qui incluent tous les types de robots mobiles ou de drones “, commente Filippo Rizzante, CTO de Reply.
” Reply est de longue date un partenaire de confiance pour la fourniture de solutions Azure IoT et nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration sur cette nouvelle offre robotique evolutive. En tirant parti de Microsoft Azure, nous pouvons contribuer a accelerer cette transformation en permettant aux entreprises d’apporter plus facilement des capacites d’IA et d’analyse a ces systemes autonomes, de maniere coherente et securisee “, ajoute Lakecia Gunter, Vice-presidente et GM, Global IOT Channel chez Microsoft.
Grace a leur agilite, les Robots Mobiles Autonomes et les Vehicules a Guidage Automatique (AGV) sont capables de se deplacer independamment d’une infrastructure centrale sur des terrains qui ne sont pas traditionnellement concus pour les robots. Ils peuvent etre utilises dans des environnements extremement dangereux et toxiques qui pourraient etre trop dangereux ou trop bruyants pour que des personnes y penetrent. Selon ResearchAndMarkets.com, le marche mondial des AGV et des AMR devrait atteindre 13,2 milliards de dollars d’ici 2026, avec un taux de croissance d’environ 35 %. Les AGV et les AMR vont collectivement franchir le cap des 1,5 million d’unites installees dans les cinq prochaines annees pour faire des robots mobiles une nouvelle norme dans nos activites operationnelles quotidiennes.
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Source Global Mobile Robots (AGV & AMR) Market: