CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–Das im Bereich der KI-gesteuerten raumlichen Biologie fuhrende Unternehmen Nucleai und das renommierte Krebszentrum Jefferson Health geben ihre strategische Zusammenarbeit zur Entdeckung raumlicher Biomarker fur Immuntherapien mithilfe der ATOM-Plattform von Nucleai und der pathologischen und klinischen Daten von Jefferson bekannt. Die Zusammenarbeit wird zur Forderung von Losungen auf KI-Basis bei der Entdeckung histologischer Biomarker und der Auswahl von Patienten fur klinische Studien und in anderen klinischen Situationen beitragen. Die israelische Innovationsbehorde unterstutzt die Zusammenarbeit im Rahmen eines internationalen Pilotprogramms im Bereich Gesundheitstechnik.
Die ATOM-Plattform von Nucleai analysiert Pathologieaufnahmen mithilfe von maschinellen See- und Lernmethoden, um ein Modell des Tumors und der raumlichen Eigenschaften des Immunsystems zu erstellen, wodurch einzigartige und spezifische histologische Biomarker entstehen, durch die eventuell vorhergesagt werden kann, wie der Patient auf die Therapie ansprechen wird. Diese Biomarker verfugen uber das Potenzial, ein besseres Verstandnis der Krebsbiologie zu bieten, eine weitere Stratifizierung von Responder-/Non-Responder-Patientenpopulationen zu ermoglichen und die Erfolgsrate von klinischen Studien und der Patientenversorgung zu erhohen. Nucleai nutzt zur Entwicklung seiner Plattform proprietare multimodale Datensatze mit Pathologieaufnahmen und klinischen Daten von fuhrenden Krankenhausern und Health Maintenance Organizations (HMOs) in den USA und Israel.
Im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen Nucleai und Jefferson werden die Beteiligten den Nutzen von pradiktiven Biomarkern auf KI-Basis in einer klinischen Praxissituation testen und die klinischen Vorteile auswerten, die den mit Immuntherapie behandelten Krebspatienten durch die neuartige Plattform geboten werden konnen.
,,Es ist unterdessen klar, dass die Analyse von digitalen pathologischen Aufnahmen mit rechnergestutzten Ansatzen Zugang zu bisher ,verborgenen’ Informationen ermoglicht, die daruber hinausgehen, was bei einer pathologischen Untersuchung durch ein Mikroskop festgestellt werden kann. Wir freuen uns darauf, zusammen mit Nucleai an der ,Aufschlusselung’ solcher Informationen zu arbeiten und neue Krankheitsmechanismen kennenzulernen, mit denen wir unseren Patienten helfen konnen”, so Stephen Peiper, Peter A. Herbut Professor und Vorsitzender des Instituts fur Pathologie, Anatomie und Zellbiologie an der Thomas Jefferson University sowie Senior Vice President des Servicebereichs Enterprise-Pathologie und Labormedizin bei Jefferson Health System.
,,Jefferson setzt sich nicht nur fur die hochwertigste und teilnahmsvollste klinische Versorgung von Patienten ein, sondern auch fur die Vorbereitung der fuhrenden Fachkrafte von morgen auf eine Karriere im 21.Jahrhundert und fur die Entdeckung neuer Behandlungen, welche die Versorgung in Zukunft definieren werden. Die Zusammenarbeit mit Nucleai ist der Inbegriff dieses Anspruchs”, so Zvi Grunwald, Direktor des Zentrums von Jefferson in Israel.
,,Wir sind ganz begeistert vom Start dieser Zusammenarbeit mit Jefferson Health und fuhlen uns geehrt, dass wir am Pilotprogramm der israelischen Innovationsbehorde mitwirken durfen. Nucleai bringt mit raumlicher Biologie eine einzigartige Perspektive in die Prazisionsmedizin ein, und wir sind erpicht darauf, unsere Plattform zur Unterstutzung der Entdeckung neuartiger Biomarker, der Entwicklung von diagnostischen Hilfsmitteln sowie der klinischen Entscheidungsfindung einzusetzen”, sagte Nucleai-CEO Avi Veidman in einer Stellungnahme.
Uber Nucleai
Nucleai ist ein Unternehmen fur Prazisionsmedizin, das eine KI-gestutzte Bildanalyseplattform entwickelt hat, um die Leistungsfahigkeit der raumlichen Biologie aus pathologischen Bildern zu erschliessen. Die ATOM-Plattform von Nucleai, die anhand umfangreicher proprietarer Datensatze erstellt und abgerichtet wurde, nutzt maschinelles Sehen und tiefe neuronale Netze zur Strukturierung und Charakterisierung der Gewebe- und Zellarchitektur in pathologischen Bildern, um raumliche Eigenschaften zu identifizieren, anhand welcher das Ansprechen auf eine Therapie vorhergesagt werden kann, was wiederum entsprechende Behandlungsentscheidungen beeinflusst. Wir arbeiten derzeit mit fuhrenden Pharmaunternehmen zusammen, um neuartige raumliche Biomarker zu entdecken, pathologiebasierte Begleitdiagnostik-Assays zu entwickeln und verbesserte Ergebnisse fur Patienten zu erzielen. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.nucleaimd.com.
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