EDINBURGH, ?cosse–(BUSINESS WIRE)–Aujourd’hui, Metanomic (https://www.metanomic.net/) annonce qu’elle a acquis Intoolab A.I (https://www.intoolab.com/) , une soci?t? sp?cialis?e dans l’intelligence artificielle ? base de r?seaux bay?siens, afin de d?velopper et d’am?liorer l’analyse des donn?es et l’intelligence artificielle dans les jeux vid?o et sur le Web3. Cette acquisition vient renforcer l’infrastructure d’?conomie de jeu actuelle de Metanomic, qui permet aux d?veloppeurs de cr?er, de simuler et de faire fonctionner des ?conomies de jeu ?quilibr?es et des boucles de gameplay essentielles dans un environnement en temps r?el.
L’ajout de l’intelligence artificielle aide les d?veloppeurs ? cr?er de meilleures exp?riences gr?ce ? un aper?u intelligent du comportement des joueurs en temps r?el. Dans le cadre de cette acquisition, la solution existante sera rebaptis?e Thunderstruck et ?tendra les capacit?s de Metanomic Engine.
Une approche plus intelligente du d?veloppement des jeux vid?o et de l’analyse Web3
Thunderstruck repose sur une nouvelle approche de l’intelligence artificielle qui n’est pas bas?e sur des algorithmes d’apprentissage automatique pr?ts ? l’emploi, mais sur une combinaison puissante d’apprentissage profond et de r?seaux bay?siens dynamiques. La solution a d?j? ?t? ?prouv?e avec succ?s dans le secteur des soins de sant? et la technologie est maintenant appliqu?e dans un premier temps aux jeux vid?o et au Web3 dans un certain nombre d’applications de base.
Web 3 Intelligence relative ? la d?couverte et ? la recommandation de jeux et de NFT pour des r?sultats adapt?s et personnalis?s ? l’utilisateur ou au joueur
Game Economy Intelligence fournissant des pr?visions sur l’?quilibre de l’?conomie, la cat?gorisation des joueurs, des recommandations sur le gameplay, des strat?gies de r?tention et des renseignements sur les PNJ
Ad Categorization fournit des analyses sur la classification des joueurs et des consommateurs, ? la fois sur et hors cha?ne, pour les r?seaux de publicit? dans les jeux, afin d’obtenir des r?sultats plus personnalis?s
DeFI Intelligence , qui fournit un profilage des utilisateurs sur et hors cha?ne pour DeFi : aper?u des achats d’actifs et des revenus pour de nouveaux produits et services, ?valuation de la r?putation, etc.
<>, a d?clar? Nikos Tzagkarakis, PDG et cofondateur d’IntooLab, qui rejoint Metanomic en tant que nouveau directeur de l’intelligence artificielle.
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<< La traction incroyable que nous avons observ?e dans l'industrie traditionnelle des jeux, le web3 et les jeux de type <> pour la version b?ta de notre plateforme d’?conomie nous place d?j? dans une position forte pour aider les d?veloppeurs ? cr?er des exp?riences plus amusantes et engageantes >>, a d?clar? Theo Priestley, PDG de Metanomic.
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Cette acquisition s’accompagne ?galement de l’engagement de poursuivre la construction du centre de d?veloppement de l’entreprise en Gr?ce, en soutenant la communaut? locale des startups et l’?conomie technologique.
Thunderstruck est disponible pour l’essai et l’int?gration des partenaires ? partir d’aujourd’hui. Le moteur Metanomic est une solution compl?te et gratuite de conception et d’ex?cution de l’?conomie du jeu destin?e aux d?veloppeurs de jeux Web3 et traditionnels. Pour s’inscrire sur la liste d’attente, envoyez un e-mail ? hello@metanomic.net
? propos de Metanomic
Metanomic est la premi?re et la seule plateforme compl?te d’?conomie en temps r?el en tant que service pour les d?veloppeurs. D?velopp?e par des ?conomistes et des concepteurs de jeux professionnels, la plateforme utilise des algorithmes brevet?s pour d?ployer facilement des ?conomies de jeux et de cr?ateurs plug and play, interop?rables et ?volutives ? l’infini, pr?tes pour le web3, les m?tavers et les jeux de type <>. La plateforme permet aux d?veloppeurs de mettre en place facilement et rapidement une ?conomie de jeu et d’apprentissage enti?rement extensible et configurable, dot?e de moteurs de cr?ation d’actifs et de march?s de joueurs enti?rement ?quilibr?s.
? propos d’Intoolab
Fond?e en 2017, Intoolab a toujours privil?gi? la technologie, en construisant la premi?re intelligence de R?seau bay?sien dynamique pr?te pour la production, qui peut ?tre une ?tape neurosymbolique importante vers des cadres d’IA qui comprennent les concepts humains de mani?re structurelle et pas seulement corr?lationnelle.
Tzager est le premier cadre d’IA ? inf?rence bay?sienne, con?u pour la recherche biom?dicale, la d?couverte de m?dicaments et la m?decine personnalis?e. Ses principales caract?ristiques sont les simulations de voies, la recherche/mod?le de pr?dicteurs et l’intelligence documentaire. Tzager n’est pas simplement un autre algorithme d’apprentissage profond form? pour r?soudre des probl?mes tr?s sp?cifiques, mais un syst?me intelligent dot? de son propre cadre.
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