SAINT-OUEN-L’AUM?NE, France & TEL AVIV, Israel–(BUSINESS WIRE)–Cerba, laboratoire de biologie de sp?cialit?s de r?f?rence, et Taliaz, une soci?t? isra?lienne de sant? digitale qui se concentre sur l’am?lioration des troubles de la sant? mentale, ont annonc? aujourd’hui un partenariat pour ?quiper les m?decins d’une solution de psychiatrie de pr?cision b?n?ficiant de l’intelligence artificielle, qui pr?dit l’efficacit? du traitement de la d?pression. En identifiant le bon traitement d?s la premi?re prescription, le test permet aux m?decins de prendre la meilleure d?cision th?rapeutique plus rapidement pour leurs patients, et d’acc?l?rer le r?tablissement des 280 millions de personnes souffrant de d?pression dans le monde.

Aujourd’hui, 5 % de la population adulte mondiale souffre de d?pression, l’un des troubles de la sant? mentale les plus courants, selon l’Organisation mondiale de la sant? (1). La prescription de traitements antid?presseurs adapt?s est devenue un sujet essentiel de la prise en charge du patient, car une r?ponse insuffisante ou une absence de r?mission survient chez 20 ? 30 % des patients pr?sentant un ?pisode d?pressif s?v?re (2). En France uniquement, 1 personne sur 4 lutte contre un trouble de la sant? mentale et 1 personne sur 5 souffre de d?pression.

Pour faire face ? cette situation, Cerba et Taliaz se sont associ?s pour proposer aux m?decins un nouveau test clinique pr?dictif de l’efficacit? des traitements antid?presseurs : PREDICTIX, d?velopp? par Taliaz, exploite un test biologique associ? ? l’intelligence artificielle pour guider la prise en charge des patients atteints de d?pression et oriente vers le m?dicament ayant le plus de chances de donner les meilleurs r?sultats th?rapeutiques d?s le premier traitement. Con?ue comme un outil d’aide ? la d?cision clinique, la solution fait passer la psychiatrie de pr?cision int?grant l’intelligence artificielle ? un niveau sup?rieur, et pourrait am?liorer les soins de millions de patients ? travers le monde. La solution devrait ?tre disponible pour les patients d’ici janvier 2023 ? travers l’ensemble du r?seau de biologie m?dicale de proximit? du groupe Cerba HealthCare, en France comme ? l’?tranger.

Le test PREDICTIX utilise l’intelligence artificielle pour analyser plusieurs flux de donn?es des patients, dont des informations g?n?tiques, m?taboliques, d?mographiques et cliniques. Les m?decins re?oivent un rapport personnalis? sur le patient qui pr?voit et classe l’efficacit? statistique, la posologie et les effets secondaires potentiels de divers m?dicaments antid?presseurs en fonction du profil pharmacog?n?tique et du dossier de sant? de chaque patient. La recherche clinique a d?montr? un taux de r?ponse de 72,2 % et des donn?es de vie r?elle ont montr? que 90 % des patients ont pr?sent? une am?lioration clinique apr?s 8 semaines, selon l’?chelle des Clinical Global Impressions (CGI), un outil utile pour les cliniciens et les patients utilis? en pratique clinique (3).

J?r?me Sallette, directeur scientifique de Cerba HealthCare, pr?cise : <>

Dekel Taliaz, directeur g?n?ral et co-fondateur de Taliaz, ajoute : << Nous sommes ravis de signer cet accord avec Cerba pour contribuer ? l’expansion de notre technologie au service de la sant? mentale. La culture scientifique et le vaste r?seau du Groupe Cerba HealthCare permettront ? PREDICTIX de b?n?ficier d’un rayonnement mondial. En exploitant la puissance du big data et de l’intelligence artificielle pour fournir des outils faciles et rapides ? utiliser par les cliniciens, nous nous engageons ? proposer des solutions s?res et efficaces pour acc?l?rer le r?tablissement et r?duire la souffrance des patients atteints de troubles de la sant? mentale dans le monde entier. >>

T?l?charger le communiqu? de presse

1 Organisation mondiale de la sant?, https://www.who.int/fr/news-room/fact-sheets/detail/depression septembre 2021
2 National Institute of Mental Health, Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) Study
3 Saudreau, B., et. al. (2022). Impact of a Personalized Antidepressant Prescription Using Genetics, Socio-Demographic and Clinical Data in Major Depressive Disorder Patients: A Clinical Pilot Study. Pharmacology and Pharmacogenomics, 122(1), 122-130. https://doi.org/10.31488/jpp.105