LONDRES, ATLANTA et SINGAPOUR–(BUSINESS WIRE)–Aujourd’hui, Featurespace lance la solution Automated Deep Behavioral Networks (Reseaux comportementaux profonds automatises) pour le secteur des cartes et des paiements, fournissant une couche de protection renforcee, destinee a preserver les consommateurs contre les escroqueries, le piratage de compte, ainsi que les fraudes relatives aux cartes et aux paiements, qui ont coute environ 42 milliards USD en 2020.
<>, a declare Dave Excell, fondateur de Featurespace.
L’Invention
Veritable revolution en matiere de technologie d’apprentissage profond, cette invention a necessite une toute nouvelle maniere de concevoir et de construire les plateformes d’apprentissage automatique. Automated Deep Behavioral Networks offre une nouvelle architecture basee sur des reseaux de neurones recurrents, qui est exclusivement disponible via la toute derniere version d’ARIC(TM) Risk Hub.
Le Defi et la Decouverte
Bien que la technologie d’apprentissage profond offre diverses applications, comme le traitement du langage naturel pour la prediction du mot suivant dans une phrase, son utilisation a des fins preventives dans le cadre de la detection des fraudes relatives aux cartes et aux paiements n’a pas ete optimisee pour proteger les entreprises et les consommateurs contre les fraudes liees aux cartes et aux paiements. Grace a cette invention, ce defi est resolu.
Dans la mesure ou les transactions sont intermittentes, la comprehension contextuelle du temps est cruciale pour predire le comportement. Auparavant, l’elaboration de modeles d’apprentissage automatique efficaces pour la prevention des fraudes exigeait de la part des experts en donnees de beneficier d’une solide expertise sectorielle afin d’identifier et selectionner les caracteristiques de donnees appropriees, etape laborieuse, mais cruciale.
L’equipe de recherche de Featurespace a developpe la solution Automated Deep Behavioral Networks afin d’automatiser la decouverte de caracteristiques, et d’introduire des cellules de memoire grace a une comprehension native de l’importance du temps dans les flux de transaction, ameliorant ainsi la performance leader du marche, de la solution Adaptive Behavioral Analytics (Analyse comportementale adaptative), de la societe. La detection des fraudes avant que l’argent de la victime ne s’echappe de son compte constitue la meilleure ligne de defense contre les escroqueries, le piratage de compte, ainsi que les attaques frauduleuses relatives aux cartes et aux paiements. Pour les groupes suivants, les avantages de la solution Automatic Deep Behavioral Networks incluent :
Consommateurs :
- Transactions authentiques avec verification reduite ; et
- Identification automatique des escroqueries, piratages de compte, et attaques frauduleuses relatives aux cartes et aux paiements, avant que l’argent de la victime ne s’echappe de son compte.
Experts en donnees :
- Decouverte automatique des caracteristiques dans les evenements de transaction ;
- Integration de la logique d’apprentissage automatique dans l’ensemble de la structure de modelisation ;
- Exploitation de l’irregularite des actions humaines afin d’identifier des comportements anomalistiques ; et
- Conservation de l’ensemble des decouvertes de la solution Adaptive Behavioral Analytics, de Featurespace.
Secteur des cartes et des paiements :
- Amelioration de la certitude de la cote de risque sur toutes les transactions (la detection des fraudes au cours de la transaction est renforcee, et les comportements authentiques sont identifies de maniere plus precise afin de faciliter l’acceptation d’un plus grand nombre de transactions) ;
- Renforcement des performances pour tous les types de paiement, notamment les paiements par carte et les paiements ACH/BACS, les virements et les paiements P2P, et pour des paiements plus rapides ;
- Amelioration de la detection des fraudes a faible volume et a valeur elevee (et detection des fraudes a volume eleve et a faible valeur) ;
- Reduction de l’authentification par etapes ;
- Fourniture de documents de gouvernance stricte de modeles, avec une logique explicable, un processus decisionnel juste et des codes de motif ; et
- Delivrance d’une cote stable en temps reel avec des delais de reponse a haut debit et faible latence pour les activites d’entreprise strategiques, meme dans des conditions de surtension.
M. Excell a poursuivi : <>
A propos de Featurespace – www.featurespace.com
Featurespace(TM) est le leader mondial dans le domaine de la prevention de la criminalite financiere d’entreprise, concernant les fraudes et la lutte contre le blanchiment d’argent. Featurespace a invente les solutions Adaptive Behavioral Analytics et Automated Deep Behavioral Networks, disponibles via la plateforme ARIC(TM), logiciel d’apprentissage automatique en temps reel, qui note le risque des evenements dans plus de 180 pays afin de prevenir les fraudes et la criminalite financiere.
ARIC(TM) Risk Hub utilise la detection des anomalies, avancee et explicable afin de permettre aux institutions financieres d’identifier automatiquement le risque, de detecter de nouvelles attaques frauduleuses, et d’identifier les activites suspectes en temps reel. Plus de 30 institutions financieres mondiales de premier plan utilisent ARIC pour proteger leur activite et leurs clients. Parmi ses clients publiquement annonces figurent HSBC, TSYS, Worldpay, NatWest Group, Contis, Danske Bank, ClearBank, AK Bank et Permanent TSB.
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