PARIS–(BUSINESS WIRE)–Depuis 5 ans, l’INA mene une strategie globale autour de la donnee, afin de repondre a de nouveaux usages identifies au sein de son ecosysteme. L’institut s’appuie ainsi sur un ensemble d’outils et systemes, dont la solution Deepomatic pour automatiser le decoupage des flux audiovisuels. Grace a cet expert de la Computer Vision, l’INA peut segmenter et decrire automatiquement differents types de programmes. Une solution performante et cle en main qui permet d’accompagner l’evolution des metiers de la documentation audiovisuelle.

Automatiser la segmentation et la description des flux audiovisuels

Face au volume toujours plus important de flux audiovisuels a traiter (184 chaines tele et stations radio), l’INA a souhaite faire appel a Deepomatic pour automatiser le traitement de la description des flux audiovisuels. L’objectif etait d’inclure la classification automatisee dans un processus global d’aide a la documentation et de segmentation des programmes et ainsi sortir de processus manuels tres chronophages.

Une technologie integree pour une appropriation rapide par les metiers

Deepomatic a concu sa plate-forme de Computer Vision de facon a ce que le client puisse l’utiliser en toute autonomie, sans disposer de competences particulieres en data science.

L’interface tres intuitive de l’outil devrait grandement faciliter son adoption par les metiers documentaires. Le fait d’obtenir un recul immediat sur ce qui etait pertinent ou non en matiere d’entrainement ainsi que des outils de suggestions pour faciliter l’annotation ont ete tres apprecies.

Les formations ont debute en janvier 2020 et se poursuivront tout au long du premier semestre 2021.

Une montee progressive sur differents cas d’usage

La premiere phase du projet a permis de configurer l’outil Deepomatic pour l’adapter aux cas d’usage identifies par l’INA dans le cadre de ses processus de classification d’images audiovisuelles. Un premier entrainement de l’algorithme a ainsi porte sur la reconnaissance des differentes caracteristiques d’un JT : lui apprendre a faire la difference entre un reportage et un plateau, notamment.

Actuellement, l’INA travaille sur l’analyse des journees des chaines d’information en continu, l’analyse des JT sur les chaines nationales ou encore le decoupage des magazines d’actualite. L’institut pense deja a d’autres applications autour des talkshows : des structures plus complexes, alternant passages en plateau, reportages et interviews qui rendent moins evidente l’elaboration de modeles d’IA.