SHENZHEN, China–(BUSINESS WIRE)–RoboSense (https://robosense.ai/) kundigte die Inbetriebnahme der ersten Produktionslinie in China fur Solid-State-LiDAR fur die Automobilindustrie an. Im zweiten Quartal dieses Jahres wird die Massenproduktion und Auslieferung des Solid-State-LiDAR des Typs RS-LiDAR-M1 fur Vertragsprojekte aus der Automobilindustrie gestartet.
RoboSense stellte im Januar dieses Jahres auf der CES 2021 die SOP-Version des Solid-State-LiDAR-Systems RS-LiDAR-M1 fur die Automobilindustrie offiziell vor. Das System zeichnet sich durch sein schlankes Design, durch hervorragende Leistungsfahigkeit und die zuverlassig hohe Qualitat der Punktwolken aus. Seit Juli vergangenen Jahres hat das Unternehmen nach und nach eine Reihe von Auftragen fur RS-LiDAR-M1 fur Serienfahrzeuge aus verschiedenen Landern der Welt erhalten. Der erste Kunde war ein OEM aus Nordamerika. Im Dezember vergangenen Jahres wurden Muster des RS-LiDAR-M1 in Chargen an diesen OEM-Kunden ausgeliefert. Es handelte sich dabei somit um die weltweit ersten serienreifen MEMS-Solid-State-LiDAR-Systeme fur die Automobilindustrie.
Vor zwei Tagen stellte Inceptio das Selbstfahrsystem ,,Xuanyuan” vor, das mit einem Solid-State-LiDAR von RoboSense ausgestattet ist. Beide Unternehmen gaben die Kooperation bekannt und meldeten, dass der serienmassig produzierte Schwerlast-LKW der Autonomiestufe 3, der mit dem System ,,Xuanyuan” ausgestattet sein wird, bis Ende 2021 auf den Markt kommen wird.
Als weltweit fuhrender Anbieter intelligenter LiDAR-Systeme vereinbarte RoboSense ab 2019 eine intensive Zusammenarbeit mit Inceptio, um das leistungsstarke MEMS-Solid-State-LiDAR-System RS-LiDAR-M1 fur das System ,,Xuanyuan” von Inceptio zu liefern. Dabei handelt es sich um das erste vollstandig selbst entwickelte LKW-Selbstfahrsystem fur die Massenproduktion. Inceptio entwickelt die Algorithmen ULRS (Ultra-Long-Range Sensing), ARC (Adaptive Robust Control) und FEAD (Fuel-Efficient Autonomous Driving). Mithilfe von ULRS ist das System in der Lage, eine extrem lange Strecke von bis zu 1.000 Metern mit einer Fehlermarge von unter 5 Prozent zu erfassen.
Im Juni 2019 entwickelte Inceptio gemeinsam mit Dongfeng Trucks und SINOTRUK autonome Schwerlast-Lkw der Autonomiestufe 3. Bis Ende 2021 werden die serienmassig produzierten Level-3-Schwerlast-Lkw mit dem System ,,Xuanyuan” von Inceptio, in dem das LiDAR-System von RoboSense verbaut ist, an Kunden ausgeliefert.
Uber RoboSense
RoboSense (Suteng Innovation Technology Co., Ltd.) wurde 2014 gegrundet und ist fuhrender Anbieter von intelligenten LiDAR-Sensorsystemen mit integrierten LiDAR-Sensoren, KI-Algorithmen und IC-Chipsatzen, die herkommliche 3D-LiDAR-Sensoren in vollstandige Datenanalyse- und Verstandnissysteme umwandeln. Das Unternehmen ist marktorientiert und bietet seinen Kunden verschiedene intelligente LiDAR-Wahrnehmungssystemlosungen, darunter Hardware fur MEMS-LiDAR- und mechanische LiDAR-Systeme, Fusions-Hardware und KI-basierte Fusionssysteme. LiDAR-Systeme von RoboSense werden schon heute in grossem Umfang fur die Mobilitat der Zukunft eingesetzt. Dazu zahlen selbstfahrende PKW, RoboTaxis, RoboTrucks, RoboBusse, automatisierte Logistikfahrzeuge und intelligente Strassentechnologie von chinesischen und internationalen Unternehmen fur autonome Fahrtechnik sowie von OEMs und Tier-1-Zulieferern. https://robosense.ai/
Uber Inceptio
Inceptio Technology wurde im April 2018 mit dem Ziel gegrundet, ein landesweites Frachtnetzwerk mit selbstfahrenden LKW aufzubauen.
Wir konzentrieren uns auf die Transformation der Fernverkehrslogistik, indem wir Logistikkunden einen sichereren, effizienteren und wirtschaftlicheren Transport-As-A-Service (TaaS) anbieten. Dies soll mit unserer fur die Automobilindustrie konzipierten autonomen Fahrsoftware/-hardware der Autonomiestufen 3 bzw. 4 erreicht werden, die in Zusammenarbeit mit grossen Automobilherstellern entwickelt und komplett in serienmassig produzierte Schwerlastwagen integriert werden. Mit unserer fortschrittlichen Technologie und unserem erfahrenen Betriebsteam mochten wir das vertrauenswurdigste autonome Frachttransportnetzwerk entwickeln.
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